ContactoBase de datos NoSQL MongoDB: documentos JSON flexibles, escalabilidad horizontal y queries expresivas.
Solicitar presupuestoBase de datos NoSQL orientada a documentos que almacena datos en formato JSON flexible, ideal para datos semi-estructurados y esquemas que evolucionan rápidamente.
MongoDB es la base de datos NoSQL más popular del mundo. En lugar de tablas con filas, usa colecciones de documentos JSON. Esto permite esquemas flexibles que se adaptan al ritmo del desarrollo sin migraciones complejas.
| Herramienta | Rol |
|---|---|
| MongoDB Atlas | Cloud database managed |
| Mongoose | ODM para Node.js |
| MongoDB Compass | IDE visual para MongoDB |
| Atlas Search | Full-text search integrado |
PostgreSQL para datos relacionales estructurados (usuarios, pedidos, facturas). MongoDB para datos semi-estructurados (logs, catálogos con atributos variables, eventos). La mayoría de nuestros proyectos usan SQL; MongoDB lo reservamos para casos específicos.
Community Edition es open-source y gratuita. Atlas (cloud) tiene free tier con 512MB de storage. Para producción, Atlas shared parte de USD 9/mes. Self-hosted es gratuito pero requiere gestión propia.
Para escalabilidad horizontal (distribuir datos entre servidores), sí. MongoDB sharding es nativo. MySQL escala verticalmente y con read replicas. Para la mayoría de proyectos, ambos escalan suficiente.
Lo usamos para casos específicos: logging, analytics de eventos, datos de IoT y catálogos con atributos muy variables. Para el 80% de proyectos, preferimos PostgreSQL o MySQL por la solidez del modelo relacional.
Sí, es una arquitectura válida. MySQL/PostgreSQL para datos transaccionales (usuarios, pedidos) y MongoDB para datos analíticos, logs o catálogos flexibles. Cada base hace lo que mejor sabe.
Escrito por Maximiliano Rodríguez, Fundador y Director de NexoSmart
Última actualización: abril de 2026
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