¿Qué es method indexing? (no es lo mismo que RAG)

Method indexing es una técnica donde el agente indexa métodos, funciones y procedimientos ejecutables en lugar de chunks de texto. Cuando recibe una tarea, recupera el método relevante y lo ejecuta paso a paso, no genera texto a partir de documentos. Es el mismo método que usa Claude para funcionar internamente y es lo que NexoSmart implementa sobre Qwen, en lugar de RAG (que ya quedó viejo).

Method indexing vs RAG: diferencias clave

¿Cómo funciona method indexing?

En vez de cortar PDFs en chunks y guardarlos en una vector DB, indexás funciones, scripts, plantillas de prompts y secuencias de acciones. El LLM recupera la función adecuada para la tarea y la ejecuta. Es código + razonamiento, no texto + similitud.

¿Por qué es mejor que RAG?

RAG depende de similitud semántica que falla con preguntas largas o multi-paso. Method indexing recupera procedimientos completos con su lógica, manejo de errores y output esperado. El agente no "alucina" porque ejecuta código real.

• •Determinístico: ejecuta funciones, no genera texto
• •Auditable: cada acción es un método trazado
• •Componible: métodos se llaman entre sí
• •Sin alucinación: si no hay método, falla limpio

¿Es realmente lo que usa Claude?

Sí. Anthropic diseñó Claude con tool use y skill indexing nativos, donde cada habilidad es una función indexada que el modelo invoca. NexoSmart replica el patrón sobre Qwen open source para ofrecer la misma arquitectura sin lock-in de Anthropic.

¿Cómo lo implementa NexoSmart?

Construimos un cerebro racional fabricado en casa: Qwen fine-tuned + un índice de métodos versionados (Git) + un orquestador que rutea tareas a métodos. El cliente puede agregar métodos sin tocar el modelo base.

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