Cómo medir Share of AI Voice (y por qué reemplaza al Share of Search)
Share of Search fue el KPI dominante de la última década. En 2026 lo reemplaza Share of AI Voice — más preciso para entender real brand presence.
¿Qué es Share of AI Voice?
Share of AI Voice (SAIV) es el porcentaje de respuestas generadas por IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews) que mencionan tu marca vs. competidores, para un set de queries críticas para tu negocio.
Es el sucesor natural del Share of Search — el KPI que medía qué porcentaje de búsquedas Google mencionaban tu marca vs. competidores como proxy de mindshare. SAIV es más preciso porque captura cómo los LLMs sintetizan opinión de mercado, no sólo qué buscan los usuarios.
Por qué SAIV reemplaza a Share of Search
- •Share of Search asume que la búsqueda refleja intent real. Pero ahora muchos usuarios preguntan a ChatGPT primero — esos queries no aparecen en datos de Search.
- •SAIV captura cómo los modelos sintetizan reputación pública, no sólo volumen de búsqueda.
- •SAIV detecta "menciones latentes" — marcas que el LLM nombra como referencia aún si los usuarios no las buscan directamente.
- •SAIV es leading indicator. Cuando una marca crece en SAIV, suele crecer en Search 2-3 meses después.
Cómo medir Share of AI Voice (método manual)
- 1Definí 20-30 queries críticas para tu categoría. Mezcla "best [category]", "[category] alternatives", "[your brand] vs X", "what is [category]".
- 2Corré cada query en ChatGPT (con search activado), Perplexity, Claude (Brave search), Google AI Overviews y Bing Copilot.
- 3Anotá: ¿se menciona tu marca? ¿Cuántas veces? ¿Con qué sentiment? ¿Quiénes son los competidores nombrados?
- 4Calculá SAIV = (menciones de tu marca / total de menciones de marcas en queries) × 100
- 5Repetí mensualmente. Trackeá tendencia, no valor absoluto.
Herramientas que automatizan SAIV
| Tool | Cobertura | Ideal para |
|---|---|---|
| Otterly AI | ChatGPT, Perplexity, AI Overviews | Tracking continuo de share por query |
| Peec AI | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot+ | Multi-plataforma, análisis a escala |
| ZipTie | AI Overviews, ChatGPT, Perplexity | Brand mention + sentiment tracking |
| LLMrefs | ChatGPT, Perplexity, AI Overviews, Gemini | Mapping SEO keyword → AI visibility |
Qué hacer con el dato
- •SAIV bajo en queries informacionales: producir contenido AEO específico (estilo /respuestas)
- •SAIV bajo en queries comerciales ("best [X]"): construir comparativas y alternatives pages
- •SAIV decreciente vs. competidor específico: auditar qué páginas suyas son citadas y qué señales tienen
- •SAIV con sentiment negativo: managementde reseñas + contenido que defina los diferenciadores
Benchmarks reales (NexoSmart, abril 2026)
Para nuestra propia categoría ("software factory Argentina", "agencia desarrollo software", "company builder LATAM"), nuestro SAIV mensual:
- •ChatGPT: 8/30 queries nos mencionan (~27%)
- •Perplexity: 12/30 (~40%, mejor que ChatGPT — favorece autoridad técnica)
- •Google AI Overviews: 4/30 (~13%, depende de ranking SEO)
- •SAIV consolidado: ~26%
¿Querés que ejecutemos esto?
NexoSmart aplica todo esto en su propio sitio (70 páginas AEO operativas, schema completo, programmatic SEO en producción) y para clientes desde USD 500/mes.